반응형 고대역폭메모리1 AI 패권 경쟁의 시작: 딥시크 발표로 본 엔비디아의 미래와 한국 반도체 업계의 전망 최근 중국의 AI 스타트업인 딥시크가 발표한 대형 언어 모델 "V3"와 복잡한 추론에 강한 AI 모델 "R1"이 큰 주목을 받고 있습니다. 이 모델들이 충격적이라고 입을 모은 이유는 바로 개발에 사용된 칩과 총 개발 비용 때문입니다. 딥시크는 엔비디아 H800 칩을 사용해 이 모델들을 개발했습니다. 이 칩은 저성능 칩으로 분류되며, 미국 AI 산업의 전략적 우위를 위한 설계가 반영된 것이죠. 또한, V3 모델의 개발에 소요된 비용은 557만6000달러로 상대적으로 낮은 수준입니다. 참고로, GPT-3 모델 훈련에 약 4500만 달러가 들었으며, GPT-4 모델은 그보다 더 많은 비용이 발생했을 것으로 예상됩니다. 즉, 딥시크의 V3 모델 개발 비용은 GPT-3의 약 10% 수준에 불과한 셈입니다. 이러한.. 2025. 2. 1. 이전 1 다음
